AI会接管产品设计工作吗？机器人在不久的将来会取代工业设计师吗？人工智能往往被描绘成取代人类，虽然毫无疑问，人工智能将改变创意设计工作的架构，但智能技术将取代人类的想法并不严谨。随着技术演变和经济发展，工作内容的转变是个自然过程，工业设计必然也受到这种趋势的影响。
人工智能将深刻地改变传统工业设计流程，我们没必要将人工智能视为威胁，关注人工智能给创意设计领域带来的机会，对于深化设计实践有着重大现实意义。为了研究人工智能在工业设计中的影响，从设计原则和设计实践两个维度进行分析是有帮助的。设计原则是指设计哲学，而设计实践涉及设计的实操方法和工作对象。明白两者之间的区别将有助于我们深入了解工业设计未来的发展趋势。
人工智能不但不会让工业设计师失去工作，还为许多机会打开了大门。工业设计师能够与机器协同，更智能、更高效地工作。人类和计算机的合作将使个人无法独自完成的任务得以实现。此外人工智能可以持续学习，这是创新的核心。在AI时代工业设计师能够克服范围、规模和学习能力的限制，这将是一个迷人的旅程，创新、创造力和同理心走到一起，赋予工业设计全新的本质。
从广义上讲，工业设计旨在为人们创造有意义的解决方案。从组织角度来看，为了实现这一目标工业设计师应该遵循以下设计思维的原则：
1. 以人为本：产品设计应该由用户的痛点而不是技术进步推动。
2. 诱导推理：根据观察形成猜测是从不同角度看待问题并创造解决方案的绝佳方法。
3. 迭代：调整诱导推理的结论，并通过测试对其进行迭代改进，直至找到令人满意的解决方案。
在传统的工业设计方法中，这些活动都需要人力完成，但人工智能可以从根本上改变这种情况。Ai为产品设计开发提供了从用户交互到市场趋势的实时数据。这些数据可以作为产品设计师的决策依据，或者更有趣的是，用于构建人工智能引擎。它具有解决问题的能力，可以在没有人的情况下为各种背景生成解决方案。
人工智能还可以让工业设计师摆脱细节决策，把不需要高度想象力的工作交给机器人。AI可以处理这些事务，从而让设计师更专注于产品设计的创意想象。因此，在人工智能时代工业设计师的作用不再是实施设计，而是提出产品设计的命题。机器将代替人来制定解决方案，就像汽车代替人类的双腿，工业设计效率将会得到指数式的提升。
虽然技术在影响运营、帮助降低开发成本和节省时间方面发挥了重要作用，但它在工业设计实践中的作用相当有限。有了人工智能，这种情况正在发生变化，因为它为产品设计引入了自动化，而不仅仅是执行制作。自动化功能使工业设计师能够更快地完成工作，从而提高产品设计开发流程的效率。
一个很好的例子是Airbnb正在开发的人工智能系统，该系统将设计师绘制的模型转换为规范组件。众所周知，Airbnb正以多种方式借助人工智能改变其运营模式。在这个例子中，设计组件的标准化和组织化是所有人工智能系统的基础。AI引擎可以从图纸中识别组件，并将其转换为原型的规格和源代码。
人工智能在工业设计实践中的作用不只是流程自动化。凭借其解决问题的能力，它还可以影响详细的产品设计决策，例如要创建的内容类型、产品设计定位、向用户展示的界面等。人工智能将实现动态产品设计，AI系统能够即时对用户体验做出响应。产品设计师将设定“问题——解决方案”的循环回路，而不是设计解决方案。
随着人工智能开始渗透产品设计领域，工业设计师的未来会发生什么？设计师怎样才能适应AI时代并茁壮成长？ 人工智能为工业设计带来的一个重大突破是，产品设计师将成为策展人，而不是创作者。他们将设计开发一个人工智能系统，根据不同的目标和背景解决问题。产品设计师的作用是为模型设置参数、约束条件和目标，并且定义和培训人工智能系统。除此之外他们还负责审查和微调人工智能生成的产品设计方案。
人工智能将参加创意智能培训和以人为本的设计等课程培训，深度学习。因此，不是产品设计师的个人也将有机会发挥他们的创造力，都能够从事产品设计工作。因此，只有创造力和社交能力对于工业设计师来说是不够的。为了保持竞争力，工业设计师必须跨学科学习专业技能或者专精于某个特定领域。
虽然进入工业设计行业的门槛将降低，但对工艺大师的需求却会增加。使用人工智能驱动的工具，业余产品设计师可以快速生成数千种版本的设计方案，但是要复核它们并选择出最合适的方案，需要资深设计师熟练的动手能力。
产品设计的下一件大事是使用增强现实和虚拟现实。在未来几年，AR和VR将迅速发展，带动对相关特定技能的需求。此外，虚拟现实互动和策划虚拟体验的挑战将需要某些人工智能引擎无法满足的独特技能。因此，在未来的产品设计中，虚拟世界为工业设计师提供了很大的发展空间。
未来的工业设计师必须创造性地与算法合作，以赋能他们的工作流程。让我们来看看人类和机器之间合作最突出的三个领域。
1.构建用户界面：
工业设计师将与机器合作，快速构建UI用户界面。逻辑和背景等由设计师定义，人工智能将使用标准化模式和原则来编制设计。
2.准备设计要素：
简单的图形任务，如创建不同的构图和配色等，需要占用工业设计师大量时间。然而，AI只需要适当的输入就可以快速完成这些工作。因此产品设计师将与人工智能工具合作，快速准备设计要素。
3.个性化用户体验：
大数据分析为用户个性化体验提供了可行的方法，产品设计师将利用这种AI技能来提供更好的用户体验解决方案。Netflix、Spotify使用的推荐引擎就是AI有效满足用户个性化体验的例子。
